運作原理

班表管理系統是一套專為醫院、診所與各種輪班單位設計的線上排班工具。你只要定義員工、設定排班規則與個人偏好，系統就能在數秒內自動產生一份兼顧公平與人力需求的每月班表，並可一鍵匯出。本頁說明系統背後的運作方式。

排班為什麼困難

醫院排班看似只是把人填進日曆，實際上是一個高度受限的組合最佳化問題。排班者必須同時兼顧：每個班別都要有足夠人力、每位員工的工時要公平、連續上班與休息時間要符合勞動條件，還要盡量滿足每個人的休假與排班偏好。當員工人數與限制條件增加時，可行的排法數量會以指數成長，人工調整往往得花上好幾天，結果還不一定公平。

限制條件

系統支援多種可自由開關的限制條件，套用在整份班表的產生過程：

連續上班上限：限制每位員工最多可連續上班的天數，避免過勞。
休息間隔：兩個班次之間需保留足夠的休息時間。
每週／每月班數上限：控制每位員工在一段期間內的總班數。
平日與假日班數：分別設定平日與假日的班數範圍，並盡量讓所有人平均分攤。
每班人力需求：每個班別、每一天都可獨立設定需要的人數。
員工標籤：例如「資深」「新進」「假日型」等標籤，讓系統依角色調整安排。
勞基法工時制度：可選擇「一例一休」或「四週變形」，系統會強制每位員工的連續上班與休假天數符合該制度。

提醒：勞基法工時制度僅涵蓋以「天數」為基準的規定（連續上班與休假天數）。以「小時」為基準的規定──例如輪班間隔 11 小時（§34）、每日／每週工時與加班上限（§30、§32）──因系統未建立班次時間模型，無法自動檢查，仍須由管理者自行確認。

個人偏好

除了全域規則，每位員工都可以針對特定日期或特定班別標記「希望排」或「避免排」。系統會在滿足硬性限制的前提下，盡量符合這些偏好，讓班表更貼近實際需求。

三種排班演算法

為了在不同情境下都能產生高品質的班表，系統內建三種可互換的演算法：

CP-SAT（限制規劃求解器）：採用 Google OR-Tools 的 CP-SAT 求解器，是品質最高的方法。它會精確處理所有硬性限制，並在公平性等目標上尋找最佳解，需要連線到排班伺服器。
模擬退火（Simulated Annealing）：完全在瀏覽器中執行的區域搜尋演算法，適合單一班別的情境，不需要伺服器。
基因演算法（Genetic Algorithm）：同樣在瀏覽器中執行，透過模擬演化的方式逐步改良班表，適合多班別的情境。

預設的「自動」模式會先嘗試連線 CP-SAT 伺服器；若無法連線，便自動改用瀏覽器端的演算法——單班別時使用模擬退火，多班別時使用基因演算法。如此一來，即使在離線或伺服器忙碌時，仍能順利產生班表。

公平性與平衡

產生班表時，系統不只是「填滿」班次，而是會以公平為目標進行最佳化。它會盡量讓每位員工的總班數、平日班與假日班的分配趨於平均，避免有人長期被排到較多假日班或大夜班，降低人工調整時最常見的爭議。

使用步驟

在「員工」面板新增員工，並設定每人的班數範圍與標籤。
在「設定」與班表上設定限制條件與個人偏好。
選擇月份後，按一下「產生班表」。
檢視結果，必要時調整條件重新產生。
以 CSV 或圖片格式匯出，方便公告或彙整。